آموزش، مقالات و اخبار سرویس ابری اورست

 پاسخ به این سوال بسته به کاربردی است که کاربران از نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری خود انتظار دارند، به عنوان نمونه اگر شما از دیدگاه یک برنامه نویس و یا متخصص IT به دنبال پاسخ این سوال باشید، یک روش جستجو داشته و پاسخ شما بر اساس این روش استوار است ولی اگر به عنوان کارفرما به دنبال پاسخ این سوال باشید روش جستجوی شما متفاوت و بالطبع نتیجه نیز متفاوت است و قاعدتا بیشتر به دنبال نرم افزاری هستید که نمونه کاربردهای موفق بیشتر را داراست، در این پست قصد داریم بهترین روش ارزیابی نرم افزارهای CRM  موجود را بررسی کنیم:

بیشتر...

در رقابت بین کسب و کارها انتظارات مشتریان نیز هر روز افزایش می یابد. در حال حاضر اگر مشتری با شرکت شما قبلا تماس گرفته باشد و بعد از مدتی دوباره تماس بگیرد ولی کارشناس یا اپراتور شما وی را نشناسد قطعا مشتری آزرده خاطر خواهد شد و چه بسا که ارتباط خود را با شرکت شما قطع کند. از طرف دیگر روابط مشتریان با شرکت ها نیز هر روز پیچیده تر می شود. و کارشناس شما لازم است در زمانی که با مشتری صحبت می کند اطلاعاتی از سوابق ارتباط با او را داشته باشد تا بتواند دقیق تر و صحیح تر با مشتری تعامل کند. لذا لازم است تا به محض تماس مشتری نام و اطلاعات و سوابق وی در دسترس کارشناس قرار گیرد تا هم مشتری احساس بهتری داشته باشد و هم کارشناس بر اساس سوابق وی با او گفتگو کند. راه حل این نیازها یکپارچگی بین سیستم تلفن و نرم افزار سی آر ام است.

نرم افزار CRM اطلاعات و همه سوابق مشتریان را در خود ذخیره کرده است. سیستم تلفنی اعم از سانترال و یا VOIP نیز شماره مشتری را استخراج می کند. ایجاد یکپارچگی بین این دو سیستم آنچه که می خواستیم را فراهم می کند. 

افزونه مرکز تماس یا کالر آی دی پرنیان

این افزونه برای نرم افزار CRM مایکروسافت طراحی شده است. و می تواند بدون نیاز به هیچ گونه سخت افزار جانبی هم به سیستم تلفنی سانترال و هم به سیستم تلفنی ویپ متصل شود. در ادامه به چند ویژگی کلیدی این افزونه اشاره می کنیم:

عدم نیاز به سخت افزار جانبی

برای استفاده از افزونه مرکز تماس پرنیان نیاز به خرید هیچ سخت افزار جانبی نیست. همچنین برای سانترال ها نیز نیاز به هیچگونه کارت جدیدی نمی باشد. این افزونه از طریق کابل RS232 یا USB یا کابل شبکه به سانترال شما متصل می شود و اطلاعات لازم را به نرم افزار سی آر ام ارسال می کند. 

کاملا تحت وب، بدون نیاز به نصب روی سیستم های کاربران

در سایر سیستم ها برای مشاهده دیالوگ تماس لازم است تا نرم افزاری روی کامپیوتر کاربر نصب شود. این نرم افزار برای هر کاربر بایستی به صورت جداگانه تنظیم شود و در صورت جابه جایی کاربر مجددا این روال انجام پذیرد. همچنین این نرم افزار بخشی از حافظه و منابع سیستم کاربر را مصرف می کند و باعث کندی در عملکرد سیستم کاربر می شود. 

در صورتی که افزونه کالر آی دی پرنیان نیاز به هیچ گونه نصبی روی سیستم کاربر ندارد و به صورت کاملا تحت وب اجرا می شود. 

پشتیبانی از مدل های مختلف سانترال و ویپ

اکثر نرم افزارهای مشابه فقط از تعداد معدودی از سانترالها پشتیبانی می کنند. در صورتی که افزونه کالر آی دی پرنیان تقریبا همه مدلهای سانترال موجود در ایران را پشتیبانی می نماید. و همه سیستم های VOIP که پایه Asterisk دارند را نیز پشتیبانی می کند.

یکپارچگی کامل با مرورگر

همانطور که گفته شد افزونه مرکز تماس پرنیان کاملا تحت وب است. یکی دیگر از قابلیتهای منحصر به فرد آن یکپارچگی کامل با مرورگر است و تماس های ورودی را از طریق پنجره هشدار مرورگر نمایش می دهد. 

برای مشاهده ریز قابلیتهای آن به صفحه "افزونه کالر آی دی" در فروشگاه اورست مراجعه نمایید. 

پشتیبانی از حالتهای مختلف نمایش دیالوگ تماس

افزونه مرکز تماس پرنیان بسته به امکانات سیستم تلفنی شما و البته سیاست شما در نمایش دیالوگ تماس، حالتهای مختلفی را پشتیبانی می کند:

نمایش به کاربر هدف

در سیستم های تلفنی ویپ زمانی که مشتری تماس می گیرد و یکی از شماره های داخلی را شماره گیری می کند. این اطلاعات توسط افزونه مرکز تماس دریافت شده و دیالوگ تماس مستقیما برای کاربری که داخلی وی شماره گیری شده است نمایش داده می شود. و در صورتی که کاربر قادر به پاسخگویی نباشد به صورت تماس از دست رفته ذخیره می شود. 

نمایش به کاربر مالک

در سی آر ام مایکروسافت هر رکورد اطلاعاتی یک مالک دارد. و بنابراین کاربری که مشتری به وی ارجاع شده است مالک اطلاعات مشتری است. شما می توانید افزونه مرکز تماس پرنیان را به گونه ای تنظیم کنید که دیالوگ تماس را به کاربر مالک نمایش دهد.

نمایش به کاربران انتخاب شده

در صورتی که شما مایل باشید که با تماس مشتری دیالوگ تماس برای تعدادی از کاربران به صورت همزمان نمایش داده شود. می توانید از این گزینه استفاده کنید. در این حالت در زمان تماس مشتری دیالوگ تماس به کاربرانی نمایش داده می شود که شما آنها را مشخص کرده باشید.

حالت سکوت 

با فعال کردن این گزینه یک آیکون تلفن در کنار صفحه سی آر ام اضافه می شود و در زمان تماس مشتری هیچ دیالوگی نمایش داده نمی شود مگر آنکه کاربر روی این آیکون کلیک کند. در این حالت در صورتی که کاربر به اطلاعات مشتری که پشت خط است دسترسی داشته باشد دیالوگ تماس برای وی نمایش داده می شود. 

 در پستهای قبلی در مورد مزایای بیشمار استفاده از سیستم مدیریت ارتباط با مشتری مایکروسافت در بستر اورست علاوه بر مقوله هایی مانند توجیه اقتصادی بالا و ... به صورت مفصل صحبت کردم، در ادامه این بحث و در تکمیل پست قبلی در خصوص سرویس یکپارچه CRM مایکروسافت با فاکس به بررسی مفصل تر این یکپارچگی می پردازم!

در دنیای حاضر با توجه به گسترش و توجیه بالای استفاده از سرویس های فاکس نرم افزاری در مقابل دستگاههای فاکس سخت افزاری در بسیاری از شرکتها استفاده از سخت افزار برای ارسال فاکس مدتهاست که منسوخ شده است و به جای آن استفاده از سرویسها فاکس ابری و یا نرم افزاری جایگزین آن شده است، علی رغم پیش بینی هایی که بیان میکرد ایمیل به صورت قطع جایگزین فاکس خواهد شد، گسترش استفاده از ایمیل تنها به کمرنگ شدن نقش فاکس منجر شد و نه حذف آن به این ترتیب هنوز برای بسیاری از سازمانهای دولتی و بخش خصوصی اولویت و رسمیت فاکس بسیار بیشتر از ایمیل است، لذا استفاده از افزونه ای به منظور نگهداری سابقه فاکس های ارسالی، امکان ارسال فاکس به صورت انبوه و سهولت استفاده در سرویس ابری اورست کمک شایانی به این رده از مشتریان اورست خواهد کرد، همانطور که در تصویر زیر مشاهده می شود، سعی شده است، امکان ارسال فاکس برای مشتریان بدون تغییر عمده در CRM و تنها با استفاده از محیط و منوهای استاندارد CRM از این بستر فراهم شود.

بیشتر...

در گذشته نه چندان دور تنها راه برقرار ارتباط با مشتریان این بود که گوشی تلفن را بردارید و با تلفن ثابت مشتری تماس بگیرید، بعدها که موبایل آمد. و همراه آن پیامک هم آمد، ارسال پیام کوتاه یکی از روشهای خوب برقراری ارتباط با مشتریان بود. بعدتر که اینترنت همه گیر شد استفاده از اپلیکیشن های پیام رسان مانند تلگرام باعث کمتر شدن استفاده از پیامک شد. اما همچنان پیامک روش خوب و موثری برای ارسال پیام های مهم به مشتریان است.

متاسفانه مثل رفتاری که با بیشتر تکنولوژی ها در کشور ما می شود، آنقدر در استفاده از پیامک افراط شد و آنقدر پیامک تبلیغاتی برای مشتریان ارسال شد که بیشتر مردم تمایلی به دریافت پیامک از سرویس های پیامک انبوه ندارند. و حال به قول قدیمی ها از این ور بوم افتاده ایم. و تقریبا راه سر راستی برای ارسال پیامک مفید و اطلاع رسانی برای مشتری که پیامک های تبلیغاتیش را غیرفعال کرده وجود ندارد. البته می توان خط خدماتی تهیه کرد ولی آنقدر پروسه اش پیچیده است که کمتر کسی سراغ آن می رود.

نحوه استفاده از پیامک اعتبارسنجی

در واقع این ویژگی جدیدی است که به افزونه پیامک نرم افزار CRM اضافه شده است. در صورتی که از نرم افزار CRM در سرویس ابری اورست استفاده می کنید و افزونه پیامک را تهیه کرده اید، این ویژگی برای شما فعال می باشد. برای آشنایی با نحوه استفاده از آن به بخش "پیامک اعتبارسنجی" در پنل خود مراجعه نمایید.

و در صورتی که تا کنون از نرم افزار سی آر ام اورست استفاده نکرده اید، پیشنهاد می کنیم با مراجعه به صفحه "نرم افزار CRM" با قابلیتهای متنوع و کاربردی این محصول آشنا شوید.

حتما شما هم اخبار فیلتر شدن تلگرام و زمانبندی اعلام شده برای آن را شنیده اید. اگر صاحب کسب و کار باشید و از تلگرام برای ارتباط با مشتریان استفاده می کنید. قطعا حجم عظیمی از فایلها و گفتگوها در تلگرام ذخیره شده است که با فیلتر شدن آن عملا امکان دسترسی به سوابق ارتباط با مشتریان بسیار سخت خواهد شد. در نتیجه باید راهی پیدا کرد تا همه این اطلاعات و فایلها را از تلگرام استخراج کنیم و در محل مناسبی با دسته بندی خوب آرشیو کنیم به گونه ای که بتوان در آینده به آن مراجعه کرد. اما راه حل چیست؟

راه حل ذخیره پیام های تلگرام به صورت خودکار

برای ذخیره سازی پیام های تلگرام نیاز به نرم افزار CRM مایکروسافت و افزونه تلگرام برای CRM داریم.

اگر در حال حاضر از سی آر ام مایکروسافت در سرویس ابری اورست و یا به صورت محلی استفاده می کنید، تنها کافی است افزونه تلگرام CRM را تهیه کنید و آنرا نصب و تنظیم کنید. بقیه کارها به صورت خودکار انجام می شود. این افزونه تک تک گفتگوهای شما را بررسی می کند و در صورتی که شماره موبایل مخاطب در لیست مشتریان سی آر ام ثبت شده باشد. سوابق چت با آن مشتری در تلگرام را به صورت خودکار به سی آر ام منتقل می کند. 

دانلود رایگان افزونه تلگرام برای سی آر ام مایکروسافت

اما اگر از سی آر ام مایکروسافت استفاده نمی کنید، پیشنهاد می کنیم قبل از فیلتر شدن تلگرام استفاده از این نرم افزار قدرتمند را شروع کنید و ضمن حفظ آرشیو پیام های تلگرامی خود با مشتریان از بسیاری از امکانات دیگر سی آر ام نیز بهره مند شوید.

خرید سی آر ام مایکروسافت

سرویس های اورست را می توان به صورت آنلاین خریداری و راه اندازی نمود. همچنین مشتریانی که از طریق شرکت پرنیان پردازش پارس و یا واحد فروش اورست مستقیم خرید نموده اند و وجه آن را پیش تر پرداخت نموده اند نیز با استفاده از مراحل زیر می بایست پیکربندی اولیه را برای ایجاد سرویس ها انجام دهند.

ابتدا وارد سایت https://www.ever247.net شده و بر روی گزینه "ورود/عضویت" در قسمت بالا کلیک نمایید.

در صفحه بعد در صورتی که قبلا عضو شده باشید، می توانید تنها با وارد کردن نام کاربری و رمز عبور، وارد پنل کاربری اورست خود شوید اما در صورتی که عضو پنل نیستید روی گزینه "عضویت در اورست" کلیک نمایید.

در این مرحله فرم اطلاعات فردی ظاهر می شود. فیلدهای این فرم را مانند نمونه عکس پر کنید. یعنی در قسمت "نام و نام خانوادگی"، اسم و فامیل خود را وارد نمایید. در بخش آدرس ایمیل، ایمیلی را وارد کنید که به آن دسترسی دارید، در این مورد ایمیل yahoo, gmail, ایمیل های سازمانی و غیره تفاوتی ندارند.
در بخش "رمز عبور" باید حداقل طول 8 کاراکتر را رعایت نمایید. رمز شما می تواند ترکیبی از اعداد و حروف باشد. توجه داشته باشید که برای وارد کردن رمز، حالت صفحه کلید خود را روی زبان انگلیسی قرار دهید. در بخش بعدی "تکرار رمز عبور" را برای اطمینان از صحت رمز وارد کنید. در صورت مغایرت مقدار رمز عبور و تکرار رمز عبور، سیستم به شما خطا می دهد. پس توجه داشته باشید که مقدار وارد شده در این دو بخش باید کاملا یکسان باشند.
در بخش "اطلاعات بیشتر" نام شرکت یا سازمانی که برای آن ها سرویس خریداری کرده اید را وارد نمایید. در صورتی که شرکتی ندارید این بخش را با نام و نام خانوادگی خود پر کنید.
در بخش "شماره همراه" باید شماره تلفن همراه روشن و فعال فردی را وارد کنید که در جریان فعالیت های خرید سرویس ها قرار دارد و در صورت نیاز می توان برای راه اندازی سرویس ها، با ایشان تماس گرفت.
در بخش بعدی طریقه آشنایی شما با اورست پرسیده می شود، که باید از طریق یک لیست پایین افتادنی، گزینه شیوه آشناییتان را با سرویس های اورست را ثبت نمایید.
در بخش حروف امنیتی یک تصویر به شما نمایش داده خواهد شد که باید این حروف را در فیلد خالی این بخش وارد نمایید. در صورت ناخوانا بودن این تصویر یا عدم نمایش آن بر روی گزینه تصویر جدید کلیک کنید.
و در نهایت پس از تکمیل تمام بخش های بالا بر روی گزینه "ثبت نام" کلیک نمایید.

پس از کلیک بر روی گزینه ثبت نام، شما به پنل کاربری خود هدایت می شوید و پیام خوش آمدگویی را مشاهده می کنید. بر روی گزینه شروع کلیک کنید.

با ورود به پنل، توضیحاتی در رابطه با کاربری پنل به شما نمایش داده می شود. که با کلیک روی گزینه "بعدی" می توانید توضیح بعدی را ببینید و با گزینه "پایان" نیز می توانید پنجره توضیحات را ببندید. و همچنین با نتخاب گزینه "قبلی" می توانید پنجره توضیح قبلی را ببینید و نمایش گزینه "اتمام" بدین معناست که این آخرین پنجره توضیحات است و با کلیک بر روی این گزینه، توضیحات خاتمه می یابند و پنجره آن بسته می شود و شما می توانید صفحه اول پنل را مشاهده نمایید.

در این بخش با کلیک بر روی گزینه "لیست سرویس ها" می توانید لیست سرویس های قابل خرید و استفاده در اورست را مشاهده کنید.

با ورود به بخش سرویس ها شما می توانید 12 سرویس مختلف را مشاهده کنید. با توجه به سرویس های مد نظرتان، بر روی گزینه به اضافه (+) کنار هر سرویس کلیک نمایید تا به رنگ سبز درآید.

به طور مثال در این تصویر ما سرویس سی آر ام، ایمیل سرور اکسچنج و اطلاع رسانی را انتخاب نموده ایم. تعداد سرویس های مد نظر شما بر روی سبد خرید نوشته شده است. برای ثبت این سرویس ها بر روی "سبد خرید" کلیک کنید.

صفحه ثبت درخواست خرید سرویس با اطلاعات پایه شما پر شده است. فیلدهای خالی را تکمیل و جهت دریافت پیش فاکتوربر روی گزینه "ثبت و ادامه خرید" کلیک کنید.

در صفحه پیش فاکتور شما می توانید جزییات خرید خود را ببینید. در صورتی که قبلا هزینه سرویس ها را پرداخت کرده اید بر روی گزینه "قبلا پرداخت کرده ام" کلیک کنید، در غیر این صورت با کلیک بر روی گزینه "پرداخت" به صفحه پرداخت الکترونیک بروید.

وارد کردن دامنه مهمترین بخش این آموزش است، چرا که سرویس های شما بر روی این دامنه راه اندازی می شوند و در صورت اشتباه، برای شما هزینه اضافی خواهد داشت. در صورتی که از قبل دارای سایت هستید، می توانید از همان دامنه برای این قسمت استفاده کنید و اگر دامنه ندارید باید یک دامنه تهیه کنید.دامنه یک ماهیت معنوی دارد و بهتر است که با نام خود شما باشد. اما در صورت نیاز ما دامنه دات ir را برای شما رایگان خریداری می کنیم که می بایست با واحد پشیتبانی در این خصوص در تماس باشید. پسوند دامنه ها در این بخش اهمیت ندارد.می تواند .com یا .ir یا ... باشد. 

مثلا اگر شما یک شرکت به نام سنا سازان سرو سامیار باشید، می تواند دامنه samyar.cloud را به نام خود خریداری و آن را در بخش مربوطه وارد کنید.

دقت کنید که در زمان ورود نام دامنه، ابتدای آن  WWW قرار ندهید.
نام دامین / آدرس دامنه ایمیل را در قسمت "عمومی" وارد نمایید. بخش های ایمیل سرور اکسچنج و آدرس سایت سی آر ام به طور خودکار با دامنه ای که شما وارد می کنید پر می شوند.

توجه شود بعضی سرویس ها مانند سرویس شیرپوینت، این امکان را می دهد که آدرس سایت را تغییر دهید. لذا شما در مواردی که امکان ویرایش دارید، می توانید آدرس مورد نظر خود را وارد نمایید.
با کلیک بر روی دکمه "ذخیره" به صفحه تایید نهایی و آغاز عملیات ایجاد سرویس ها هدایت می شوید.

در این بخش باید پس از اطمینان یافتن از صحت اطلاعات وارد شده، گزینه "اطلاعات مورد تایید است" را انتخاب کنید و بر روی گزینه "ایجاد سرویس ها" کلیک کنید. در صورتی که متوجه اشتباهی در ورود اطلاعات شدید می توانید با استفاده از گزینه "ویرایش اطلاعات"، اطلاعات خود را تصحیح نمایید.

پس از این مرحله به صفحه سرویس ها هدایت می شوید. سرویس های انتخابی در این بخش به حالت "در حال بررسی در آمده اند" و این بدین معناست که اطلاعات شما به دست همکاران ما رسیده و ایشان فرآیند راه اندازی سرویس های شما را شروع خواهند کرد. همچنین خود شما نیز می توانید از طریق تماس تلفنی تکمیل شدن اطلاعات پنل اورست را به همکاران ما اطلاع دهید.

پس از راه اندازی کامل سرویس ها به شما تماس گرفته می شود و آموزش های پایه اولیه و نحوه استفاده از سرویس ها به شما تلفنی ارائه می گردد.

برای یادگیری بهتر شما عزیزان ویدئو آموزش ثبت نام در اورست تهیه شده است. در این ویدئو تمامی مراحل این آموزش به صورت گام به گام انجام می شود که امیدواریم برای شما کارامد باشد.

تا کنون پستهای مختلفی در بلاگ قرار دادیم مبتنی بر امکانات متنوعی که CRM مایکروسافت خصوصا در بستر ابری اورست برای کسب و کار شما فراهم می کند و مزایایی که شما در قبال استفاده از آن خواهید داشت، ولی در این قسمت سعی خواهیم کرد از دیدگاه کلی بررسی کنیم استفاده از CRM چه کمکی می تواند به رونق فروش شما کرده و به عبارتی چه باری را از روی دوش شما به عنوان مالک یک کسب و کار برخواهد داشت.

در ابتدا باید توجه داشته باشیم که ما در فضایی از کسب و کار به سر می بریم که در حال ارائه محصولات جدید، بررسی محصولات دیگران و خرید و فروش مداوم از طرق مختلف و با افراد متفاوت هستیم، بنابراین مشتریهای شما به روشهای مختلف تجربه های موفق و ناموفق خود را به راحتی به دیگران منتقل می کنند.

نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) فرآیندی شامل تمام تعاملات انجام شده شما با مشتریان و قاعدتا فراهم کننده امکان تحلیل این اطلاعات جمع آوری شده است. 

نرم افزاهای CRM ابزاری برای تجمیع، ساده و ایمن سازی و مقیاس بندی تمایلات مشتریان شماست که می تواند در موارد زیر برای شما مفید واقع شود:

1-  فراهم ساختن دیدگاه پیشگویانه از کسب و کار شما:

در بین سیستم های اتوماسیون اداری، و نرم افزارهای مالی که در اکثر سازمانها به عنوان نرم افزارهای عمومی در حال استفاده هستند تنها سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری است که می تواند یک دید رو به جلو برای شما فراهم کند و به شما کمک کند تا بر اساس اتفاقات رخ داده در گذشته برای بهبود وضعیت کسب و کار خود در آینده تصمیم بگیرد و بتوانید گرایش های عمده مشتریان و تمایلات آنها را پیش از سایرین حدس زده و بر اساس آنها رویکرد کسب و کار خود را تنظیم کنید.

بر اساس داده های ارائه شده توسط CRM مدیر مالی و مدیر عامل می توانند شاخص های کلیدی سازمان خود را بررسی، ارزیابی و مشاهده کنند، مدیران فروش نیز خواهند توانست به سادگی گزارشهای متنوع مورد نظر خود را داشته و بر اساس آن عملکرد خود و کارشناسان خود را سازمان دهی و اصلاح کنند، علاوه بر اینکه به راحتی خواهند توانست فعالیتها و نحوه عملکرد تک تک افراد تیم فروش، نحوه ارتباط آنها با مشتریان، میزان رضایتمندی مشتریان از این کارشناسان و مشکلات آنها را مشاهده، بررسی و مرتفع نمایند.

افراد پیشرو در کسب و کار نیازمند رهگیری فعالیتهای بازاریابی و کمپین های تبلیغاتی خود هستند که بر اساس آن اقدام به تنظیم برنامه های بازاریابی خود بر اساس میزان موفقیت و شکست برنامه های مذکور دارند.

بخش مدیریت خدماتس از فروش نیاز دارد تا بررسی کند که کدامیک از پرسنل خود بیشترین کارآیی را در نحوه عملکرد خود و جلب رضایت مشتریان داشته و در یک مدت مشخص چه میزان از درخواستهای مطرح شده را با موفقیت خاتمه داده است.

مدیرتولید با استفاده از این ابزارها می تواند ارزیابی کند کدامیک از محصولات خود دارای کمترین حاشیه بوده و یا بیشتر مشکلات گزارش شده از کدام قسمتها حاصل شده است.

2- فراهم ساز زمینه رشد و توسعه کسب و کار شما:

پیش بینی در فروش تنها یک فعالیت ساده مربوط به فروشندگان نیست بلکه مجموعه ای از فعالیتهای دستی و خودکار در بین کانالهای و سیستم های مختلف است که بر روی داده های تجمیع شده اعمال می شود.

شما ممکن است CRM را به منظور جمع آوری سرنخهای تجاری از طریق وب سایت، ایمیل های تبلیغاتی، شرکت کنندگان سمینارها، وبینارها و کنفرانسها و... و ارائه آنها به کارشناسان فروش خود استفاده کنید و از آنها بخواهید در یک بازه زمانی مشخص و کوتاه که هنوز تصویر کسب و کار شما در ذهن مشتری وجود دارد برای تعامل استفاده کنند.

3- امکان تکرار تجارب موفق دیگران در کسب و کار شما:

بدون شک هر کارآفرینی دارای یکسری ایده های جدید و نوآورانه در زمینه فعالیت خود می باشد و در تمام این ایده ها هدف اصلی خود را ارائه یک محصول موفق بر اساس نیاز کاربر می داند. سیستم های مبتنی بر CRM به شما کمک می کند تا ارائه خدمات به هر مشتری به بهترین نحو ممکن و بر اساس راهکار مختص هر مشتری انجام شود، به عبارت ساده تر شما می توانید با ارائه قالبهای مشخص و تعریف روش کار کارشناسان خود را برای انجام کارهای مشخص ولی پیچیده هدایت کنید.

4- کار بیشتر و زحمت کمتر:

بسیاری از کسب و کارهایی که به دنبال استفاده از سی آر ام هستند اعلام کرده اند که تا کنون 80% از مشتریان خود را از بین 20% از جامعه هدف خود دارند، مشکل از آنجایی ناشی می شود که بررسی های بیشتر مشخص کرده است این افراد دیدی از 80% بقیه مشتریان بالقوه خود ندارند و حتی در مورد نحوه کار آنها و فاکتورهای تاثیر گذار در تصمیم گیری آنها نیز بینشی ندارند.

بسیار از کسب و کارها به دنبال راهکاری هستند تا جامعه هدف خود را بهتر شناخته و بتوانند به بازارهای خرده فروشی نیز ورود پیدا کنند، از طریق اتوماسیون بازاریابی و CRM  می توانید بازار هدف خود را شناسایی کرده و در قبال آنها اقدام مناسب انجام دهید، کاری که قطعا بدون وجود CRM امکان آن وجود ندارد.

5- افزایش صمیمیت مشتری:

زمانی که شما بر اساس سلایق مشتری اقدام به ارائه خدمات کرده و همواره بر اساس این اطلاعات تعاملات با مشتری شکل خود را هدایت می کنید، لذا مذاکره با مشتری بر این اساس به راحتی باعث جذب و جلب اعتماد مشتری خواهد شد.

 به صورت خلاصه هر اقدامی که منجر به افزایش سهم شما از بازار، پیش بینی روشن تر از آینده و کاهش خطر پذیری شما باشد، منجر به رشد پایدار کسب و کار شما شده و بی شک این ارزش های افزوده بدون داشتن یک فرآیند سیستماتیک میسر نمی شود.

از گذشته تاکنون، دانشمندان داده بیشترین استفاده را از کلان داده/داده های حجیم نموده اند. آنها برای حل چالش های مهم و بزرگ در حوزه های دانشگاهی، دولتی و حتی بخش خصوصی می بایست الگوریتم های بسیار پیچیده ای را بر خوشه های محاسبات موازی عظیم اجرا نمایند. دانشمندان مذکور برای اجرای چنین عملیاتی نیاز مبرم به داده های حجیم دارند. نیاز انکار ناپذیر به دانشمندان داده جهت حل چنین مسائل پیچیده ای هنوز به شدت حس می شود؛ در عین حال امروزه باید تمهیداتی اندیشید که کاربران نهایی نیز قادر باشند از قدرت فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده های حجیم برای مسائل مختلف تجاری به راحتی استفاده کنند. برخلاف مدل الگوریتمی که از طریق کاوش میان تمام داده های موجود به دنبال سوزنی در انبار کاه می گردد، کاربران تجاری به احتمال زیاد سؤالاتی موردی و اختصاصی متمرکز شده بر بخش های مختلفی از داده را می پرسند. آنها قصد دارند به منظور اتخاذ تصمیمات تجاری اجرایی و عملیاتی بینش و آگاهی لازم با کسب نمایند:

● از زمان اجرا و نمایش آخرین تبلیغ، میزان فروش چگونه بوده است؟
● فروش جانبی محصولات شرکت توسط تیم فروش به چه میزان مؤثر بوده است؟
● کدام یک از محصولات فروش خوبی ندارند؟ آیا دلیل این امر مربوط به منطقه یا تیم فروش خاصی می شود؟
● آیا در زنجیره تأمین با فقدان افزونگی روبرو هستیم؟ اگر بلایای طبیعی منجر به قطع ارتباط فروشندگان اصلی با توزیع کنندگان خرده فروش شود، چه اتفاقی خواهد افتاد؟
● آیا تاریخچه تراکنش الگوی مناسبی برای سنجش میزان رضایت مشتریان است؟

کاربران تجاری سالها پیش از پیدایش داده های حجیم در حال پرسیدن سؤالات فوق بوده اند؛ اما متأسفانه به دلیل عدم وجود مجموعه داده های اصلی یا غیر عملی بودن دسترسی به مجموعه های مذکور، آنها نمی توانستند با درجه بالایی از اطمینان یا جزئیات دقیق به این سؤالات پاسخ بدهند. کاربران تجاری قادر نبودند به منظور اتخاذ تصمیمات بهینه تر، هدف و بینش خود را با داده های بهتر ترکیب کنند. اما خوشبختانه امروزه فناوری هایی وجود داشته که منابع داده های حجیم را برای کاربران تجاری دسترس پذیر ساخته اند. کلیک ویو قادر است علاوه بر فرآیند تجزیه و تحلیل سریع و انعطاف پذیر، قابلیت یکپارچه سازی داده ها از چندین منبع مختلف (نظیر: مخازن Hadoop، انبارهای داده، پایگاه های داده سازمانی/بخشی، و صفحات گسترده) را تنها در یک لایه تجزیه و تحلیل تعاملی فراهم آورد.

نحوه جریان یافتن داده های حجیم بدست آمده از منبع تا مرحله تحلیل

در اینجا برای درک بهتر مسئله مورد بحث مثال استخراج فلز از معدن بررسی می شود. بدین منظور سنگ معدن خام باید از دل زمین استخراج شده و به کارخانه هایی منتقل گردیده که برای پالایش فلز مربوطه از فرآیندهای مکانیکی و شیمیایی استفاده می کنند. هم اکنون می توان از این فلزات، جواهرات مد روز یا محصولات دیگر را تولید کرد. داده ها نیز برای درآمدن از قالب خام خود و تبدیل شدن به قالبی که بینش تجاری منحصر به فرد کاربر تجاری خاصی را نمایش داده، سفر مشابهی را طی می کنند:

● جمع آوری: منشأ داده های حجیم کسب و کار/تجارت گرا معمولاً داده های ماشینی (نظیر: گزارش های سرور، گزارش های شبکه، و گزارش های RFID)، داده های تراکنشی (نظیر: فعالیت های وی سایت، داده های نقطه فروش از فروشگاه های فیزیکی)، و داده های ابر (نظیر: گزارش قیمت های سهام، خوراک های رسانه های اجتماعی) می باشد. این داده ها اغلب نیمه ساختار یافته (داده های گزارش دربر گیرنده برچسب زمانی، آدرس IP، و دیگر جزئیات) یا بدون ساختار (رشته هایی از متون یا تصاویر) می باشند. به طور کلی داده های حجیم را می توان به عنوان نوعی از داده با حجم بالا (ترابایت یا پتابایت)، سرعت بالا (داده های جدید که حجم آنها به ترابایت های بسیار زیادی در روز رسیده)، و تنوع زیاد (صدها سرور و کاربردهای مختلف که هر یک داده هایی را در قالب تعریف شده خود تولید می کنند) تعریف کرد.

● پردازش اولیه: اگر هزینه ذخیره و نگهداری به عنوان نگرانی اصلی مد نظر باشد، آنگاه می توان داده ها را در خوشه Hadoop کپی کرد. سیستم فایل توزیعی Hadoop (HDFS) نمونه ای از یک سیستم فایل توزیعی، مقیاس پذیر و قابل حمل بوده که برای اجرا شدن روی سخت افزار معمولی طراحی شده است. کارها/فعالیت های Hadoop با عنوان MapReduce قابلیت دستکاری و تجمیع داده های موازی را فراهم می آورند. از MapReduceها معمولاً به عنوان تفسیر سطح نخست/اولیه داده های خام استفاده می شود. ابزارهای شتاب دهنده نظیر: Apache Hive، Horton Tez و Cloudera Impala بخشی از اکو سیستم Hadoop به شما آمده و ابزار منبع باز را برای سیستم های خارجی همچون: Qlik جهت جستجوی داده های ذخیره شده در Hadoop فراهم می آورند.

● پالایش: در اغلب مواقع سازمان ها به منظور دستیابی به یک مخزن مرکزی برای داده های ساختار یافته نیازمند به تحلیل، از یک انبار داده سازمانی (EDW) استفاده می کنند. EDWها نه تنها به منظور ذخیره سازی بلکه به دلیل ارائه قابلیت های ETL قوی (استخراج، تبدیل و بارگذاری) بکار برده می شوند؛ بنابراین آنها به همراه خوشه های Hadoop نقشی تکمیلی را بر عهده دارند. EDWها قادرند به طور مستقیم ��اده ها را از منابع داده نظیر SAN (شبکه ذخیره سازی محلی)، NAS (ذخیره سازی متصل به شبکه) و خوشه HADOOP استخراج کنند. از آنجائیکه داده های درون EDWها ساختار یافته بوده نه خام، لذا جستجو و نمایش معنی و مفهوم سطح بالاتر نسبت به داده های خام آسان تر می باشد.

● تحلیل: نیازهای معمول کاربران تجاری عبارتند از: انعطاف پذیری جهت یکپارچه سازی داده ها از چندین منبع و مصون ماندن این افراد از جزئیات بیشمار مربوط به منشأ داده ها یا نحوه سازمان دهی آنها. مدل سازی/مدل دهی داده ها باید سریع انجام شود و به راحتی منابع داده مختلف را پوشش دهد. چنین محیطی نه تنها بار مسئولیت و هزینه های عمومی تحمیل شده بر IT را کاهش داده، بلکه قابلیت بکارگیری داده های اضافی در زمان های مورد نیاز درون تحلیل های انجام شده را برای کاربران تجاری نیز فراهم می آورد.

بکارگیری و بهره برداری از داده های حجیم: با تمرکز بر مباحثی نظیر میزان میزان ارتباط و محتوی

کاربران تجاری باید بدون استفاده از راه حل های تجزیه و تحلیل داده که نیازمند یک سری مهارت های تخصصی بوده دائماً به طور مؤثر به داده ها دسترسی داشته و قادر باشند آنها را فیلتر و تحلیل نمایند. این کاربران به منظور پیدا کردن اطلاعات مربوط به خود از میان مقادیر عظیمی از داده ها و همچنین یافتن پاسخ هایی برای سؤالات تجاری مخصوص خود (که در نهایت منجر به اخذ سریعتر تصمیمات بهتر شده) به روش های هدایتی بهتر و آسان تر نیاز دارند. Qlik چندین تصور غلط درباره نحوه گنجانیدن داده های حجیم در نیازمندی های تحلیل کاربران تجاری را آشکار می سازد. درک موارد ذیل از اهمیت بالایی برخوردار است:

● امکان دارد مهمترین داده ها درون مخزن داده های حجیم موجود نباشند.

در اغلب موارد، داده های بدست آمده از مخزن داده های حجیم به عنوان مدرک پشتیبانی برای اکتشاف اولیه صورت پذیرفته در داده های عملیاتی یا صفحه گسترده بکار برده می شوند. به عنوان مثال، اگر یک صفحه گسترده یا پایگاه داده کوچک شامل نتایج نظرسنجی میزان رضایت مشتریان باشد (که به عنوان مبنایی برای جستجوی تحلیلی در نظر گرفته شده)، آنگاه داده های بدست آمده از مخزن داده های حجیم قابلیت درک ارتباط میان تاریخچه پشتیبانی از مشتریان یا خدمات ارائه شده به مشتریان با درجه رضایت آنها را برای کاربر تجاری فراهم می آورد.

● این امکان وجود دارد که داده های مورد نیاز جهت اجرای فرآیند تحلیل در چندین مخزن پخش شده باشند.

در طول فرآیند ساخت یک انبار داده سازمان تجاری علاوه بر عملیات کپی کردن داده ها از منبع داده عملیاتی، مواردی نظیر تبدیل و مدل دهی فراداده نیز باید مورد استفاده قرار بگیرند. از آنجائیکه این امر به احتمال زیاد زمانبر و پرهزینه خواهد بود، لذا برخی از منابع عملیاتی به صورت جداگانه به کار خود ادامه می دهند. آنها هزینه و میزان تلاش مورد نیاز برای بارگذاری اطلاعات خود درون انبار داده را تضمین نمی کنند.
دو جنبه مهم که هنگام کار با داده های حجیم باید در نظر گرفته شود در واقع تعیین میزان مرتبط بودن/تناسب و زمینه اطلاعات می باشد.

مرتبط بودن/تناسب: اختصاص اطلاعات صحیح به شخص معین در زمان مناسب

در راهکار Qlik به جای تحمیل راه حل های نامناسب عمومی، ابتدا باید نیازهای تجاری کاربران را به طور اختصاصی تجزیه و تحلیل و کاملاً درک کرد. فراهم آوردن دسترسی به داده های مناسب در زمان مناسب برای کاربران، از دسترس پذیر ساختن تمام داده ها در همه اوقات برای آنها ارزشمندتر است. به عنوان مثال، مدیران شعبات محلی بانک ها تمایل دارند به اطلاعاتی نظیر: میزان فروش، اطلاعات مشتریان و پویایی بازار در محیط اطراف شعبه خود دسترسی داشته باشند نه به داده های کل شعبه های کشور. با در نظر گرفتن چنین ملاک های ساده ای می توان از طریق بررسی میزان مرتبط بودن/تناسب و ارزش داده ها، میزان آنها را به صورت قابل توجهی کاهش داد.

 محتوی: داده های حجیم از دیدگاه دیگر منابع چه مفهومی دارد؟

Qlik به دلیل طراحی خاصی که دارد به طور ذاتی داده را به همراه مفهوم ارائه می دهد. تجربه مشارکتی نرم افزار Qlik بدین معنی است که هر بخش از داده به طور پویا با تمام بخش های داده مذکور مشارکت دارد. به عنوان مثال هنگامی که کاربر یک نمودار (بر فرض نمودار فروش منطقه ای) را مشاهده نموده، چندین برچسب فهرستی آن نمودار را احاطه کرده اند. این برچسب ها شامل اطلاعات متنی نظیر: تاریخ، مکان، مشتری، محصول، تاریخچه فروش و ... می باشند. هر زمان که کاربر یکی از برچسب های مذکور را انتخاب کند، دیگر برچسب ها و همه نمودارهای دیگر فورآً بر اساس انتخاب کاربر مذکور به روزرسانی می شوند. کاربر تجاری با استفاده از این قابلیت منحصر بفرد Qlik خواهد توانست (به عنوان مثال) داده های مربوط به میزان فروش محصولی مشخص در منطقه جغرافیایی معین به مشتریان ویژه را جستجو نموده و تنها اطلاعات متناسب با درخواست خود را مشاهده نماید. کاربرد چنین قابلیتی در شرایط وجود چند صد یا چند هزار محصول، مشتری، مناطق فروش و ... بیشتر نمایان می شود. در صورت وجود مجموعه داده های بسیار بزرگ به جای جستجوی طاقت فرسا میان هزاران اقلام می توان تنها با چند کلیک این مجموعه را به طور کارآمد تقسیم بندی کرد. در Qlik، زمینه و میزان مرتبط بودن/تناسب در کنار یکدیگر بکار برده می شوند. به همین دلیل Qlik به سرعت قادر است بدون نیاز به هرگونه مهارت برنامه نویسی یا مصورسازی پیشرفته، مسائل پیچیده داده های حجیم را به مسائلی کاملاً قابل کنترل تبدیل کند.

روش های مختلف برای حجم ها و پیچیدگی های متفاوتی از داده ها

به دلیل نسبی بودن عبارت داده های حجیم و متفاوت بودن موارد کاربردی و زیرساخت ها در هر یک از سازمان ها، لذا Qlik به منظور کنترل سناریوهای داده های حجیم روش های ذیل را پیشنهاد می کند:
● درون حافظه ای
● قطعه/بخش بندی
● زنجیره بندی
● تولید App برحسب تقاضا
● کشف مستقیم

در برخی موارد، استفاده از تنها یکی از روش های فوق کافی می باشد. اما در برخی از سناریوها باید از چندین روش در کنار یکدیگر استفاده کرد. در هر سناریو شرایط متفاوتی وجود دارد. قدرت تصمیم گیری درباره بهترین نحوه مدیریت روابط متقابل مهم میان ویژگی هایی نظیر: انعطاف پذیری، عملکرد کاربر و مشخصات مرسوم داده های حجیم (سرعت،تنوع، و حجم داده ها) در دست مشتری می باشد. در این بخش، روش های مختلف Qlik قابل استفاده در سناریوهای داده های حجیم بررسی می شود.

درون حافظه ای

از آنجائیکه موتور شاخص گذاری (QIX)Qlik از طریق فشرده سازی داده ها (حجم داده های فشرده حاصل شده به میزان 10% از اندازه اصلی داده های مذکور بوده) سرعت درون حافظه را افزایش داده، لذا بسیاری از مشتریان Qlik با استفاده از قابلیت های ذاتی این محصول علاوه بر حفظ عملکرد بالای خود، نیازمندی های داده های حجیم خود را نیز برآورده می سازند. در ضمن، اندازه حافظه موجود روی سخت افزار استاندارد اینتل در حال افزایش و قیمت آن نیز رو به کاهش است. این امر قابلیت اداره حجم های بسیار بزرگتری از داده ها درون حافظه را برای Qlik فراهم آورده است. به عنوان مثال، یک سرور 512GB قادر است مجموعه داده های غیر فشرده با اندازه تقریبی 4TB را اداره کند. از بررسی رویه فشرده سازی Qlik این نتیجه بدست آمده که هر چه افزونگی حجم داده ها بیشتر باشد، میزان فشرده سازی نیز بالاتر خواهد بود. برخلاف فناوری هایی که به سادگی از سخت افزار چند پردازنده ای پشتیبانی نموده، Qlik به گونه ای طراحی شده که از تمام قدرت چنین سخت افزارهایی استفاده بهینه داشته باشد. Qlik به طور کارآمد محاسبات حقیقی را میان تمام هسته های پردازنده دسترس پذیر توزیع نموده، به همین دلیل عملکرد و سرمایه سخت افزاری بیشینه می گردد. App/نرم افزارهای کاربردی (Qlik) در یک محیط خوشه ای را می توان در چندین سرور مختلف ذخیره کرد. به عنوان مثال، می توان از یک سرور با حافظه پایین برای اجرای App دربر گیرنده مقدار کمی داده های متراکم یا بالعکس از یک سرور بزرگتر برای اجرای App دربر گیرنده مقدار زیادی داده های تفصیلی استفاده کرد. البته همه این موارد به دور از چشم کاربر انجام می شود. Qlik را می توان به گونه ای تنظیم کرد که یک سرور در پس زمینه فعالیت های مربوط به استخراج و تبدیل مقدار زیادی از داده ها را انجام داده و در عین حال مسئولیت اجرای App سمت کاربر را سرور دیگری برعهده بگیرد (البته بدون زحمات اضافی مربوط به وظایف پس زمینه). یکی دیگر از مزایای این معماری چند لایه ای این است که دسترسی به منبع داده های تراکنشی تنها یک مرتبه انجام می پذیرد. سپس بدون اجرای فرآیند استخراج جدید می توان از این داده در چندین App/برنامه کاربردی Qlik استفاده کرد. مدیران قادرند به نوعی Qlik را پیکربندی نمایند که تنها داده های جدید یا تغییر یافته از زمان آخرین بارگذاری نمایش داده شود. این امر به طور قابل توجهی پهنای باند مورد نیاز هر نوع منبع داده را کاهش می دهد.

بخش بندی

فرآیند بخش بندی عبارت است از: تقسیم یک برنامه کاربردی Qlik به چندین برنامه کاربردی با هدف بهینه سازی عملکرد، امنیت، مقیاس پذیری، سادگی و نگهداشت. داده ها را می توان بر حسب منطقه یا سازمان بخش بندی کرد. همچنین کاربر نیز قادر است یک App دربر گیرنده داده های تفصیلی بسیار زیاد را به چندین App کوچکتر تقسیم کرده و یکی از آنها را به عنوان داشبورد کوچک یا App خلاصه/چکیده مورد استفاده قرار داد. به عنوان مثال شرکتی را می توان در نظر گرفت که دارای داده بسیار بزرگی بوده و قصد دارد گزارشات مربوط به فرآیندهای تجزیه و تحلیل (و مهمتر از همه بینش ها) موجود در برنامه کاربردی را در اختیار تحلیل گران جزئی و مدیران اجرایی همه سازمان ها و همچنین چندین تحلیلگر قدرتمند قرار دهد. با استفاده از بخش بندی می توان مجموعه بزرگی از داده ها که در کنار یکدیگر درون یک App مستقر بوده را تجزیه و تفکیک نموده و هر تکه از آن را برای پوشش گروهی مختلف بکار برد. در این صورت هر یک از گروه های مذکور قادرند بدون پرداخت هزینه کامل برای RAM و CPU مورد نیاز برای اجرای نسخه کامل App مربوطه، از App مورد نظر خود استفاده کنند. باید توجه داشت که فرآیند بخش بندی برای مدیریت نسخه های بخش بندی شده به نگهداشت یا سربار بسیار کمی نیازمند است.

زنجیره بندی

زنجیره بندی به فرآیند پیوند دادن (یا پرش از) یک برنامه کاربردی Qlik به برنامه کاربردی دیگر و همچنین حفظ برخی از حالات یا انتخاب های انجام شده توسط کاربر مذکور (پیش از اجرای عملیات پیوند) اشاره دارد. با وجودیکه این احتمال وجود دارد که برنامه های کاربردی Qlik به صورت مجزا و جداگانه روی سرورهای متفاوت در حال اجرا باشند، اما قابلیت به اشتراک گذاری حالات انتخاب میان خود را دارند. به عنوان مثال، یک برنامه کاربردی CRM شامل چندین حیطه موضوعی مختلف مربوط به مشتریان می شود. هر یک از این حیطه های موضوعی به یکی از بخش/واحدهای درون شرکت مورد نظر مربوط می شود. Qlik را می توان به گونه ای پیکربندی کرد که در رابطه با پایگاه مشتریان دربر گیرنده یک App جامع و یک App داشبورد باشد. سپس این Appها به Appهای حیطه موضوعی تولید شده مختص هر یک از بخش/واحدهای شرکت پیوند می خورند. بنابراین می توان فرآیند زنجیره بندی را به عنوان روش دیگری در نظر گرفت که قابلیت مدیریت Appهایی که داده های بسیار زیادی برای سخت افزار کاربر داشته را فراهم می آورد. لازم به ذکر است که می توان روش های بخش بندی و زنجیره بندی را در کنار یکدیگر بکار گرفت. بدین صورت که دیدگاه های داده چند وجهی به عنوان دیدگاه های موضوعی بخش بندی شده و سپس این دیدگاه های مجزا به یکدیگر پیوند داده می شوند.

تولید App برحسب تقاضا

کاربر با استفاده از روش تولید App بر حسب تقاضا قادر است هر زمان که بخشی از منبع داده بسیار بزرگ انتخاب گردید، به طور خودکار یک App تحلیل تک منظوره را ایجاد نماید. اکثر کاربران تمایل ندارند که کل منبع داده های حجیم را تحلیل کرده و در بیشتر مواقع نیز این کاربران در ابتدا نمی دانند باید کدام بخشی از داده ها را به طور تفصیلی تجزیه و تحلیل کنند. بنابراین این کاربران به روشی نیاز داشته که به سرعت کل منبع داده را اسکن/پیمایش کرده و بخش های بالقوه مطلوب تر را برای تحلیل تفصیلی تعیین نماید. در برخی از موارد این نیازمندی را می توان با استفاده از مفاهیمی نظیر بخش بندی و زنجیره بندی برآورده ساخت (یک App خلاصه به Appهایی پیوند خورده که هر یک شامل بخشی تفصیلی از منبع داده هستند). اما اگر تعداد بخش هایی بالقوه ای که از پیش به عنوان App تعریف شده زیاد باشد، آنگاه چه می توان کرد؟ اگر کاربر نسبت به بخش هایی از پایگاه داده که باید تحلیل شوند اطلاع کافی نداشته باشد چطور؟ فرآیند کشف داده در قالب آزاد بدین معنی است که کاربر قادر است از هر جهت عملیات کاوش را انجام دهد. بنابراین در صورت هر بار مواجهه با حیطه ای کاوش نشده/ناشناخته به یک App جدید نیاز است.

در شرایطی که کاربر اطلاع نداشته باشد کدام بخش از پایگاه داده را باید به طور تفصیلی تجزیه و تحلیل کند، آنگاه ارزش روش تولید App برحسب تقاضا کاملاً مشهود خواهد شد. روش تولید App برحسب تقاضا شامل دو نوع مختلف از Appها می باشد. در ابتدا یک App انتخاب در اختیار کاربر قرار داده می شود. کاربر با استفاده از این App قادر است در میان «فهرست خرید» زیرمجموعه های معینی از داده ها نظیر: مدت زمان، منطقه جغرافیایی یا بخش مشتری را انتخاب کند. این امر منجر به تولید سریع App تحلیل تک منظوره با هدفی خاص که تنها دربر گیرنده داده هایی مربوط به فرآیند انتخاب کاربر بوده می شود. کاربر هم اکنون می تواند با استفاده از قابلیت های درون حافظه ای Qlik درون داده های تفصیلی منتخب در هر جهتی کاوش کند. در این صورت کاربران با آزادی بیشتری و سریعتر می توانند فرآیند تجزیه و تحلیل خود را انجام دهند. کاربران با این روش بدون نیاز به تولید یک App جدید برای هر مرتبه که تصمیم به تحلیل مجموعه داده های متفاوتی را داشته می توانند به راحتی بخش های مختلفی از منبع داده را بررسی کنند. از آنجائیکه در هر زمان تنها بخش مورد نظر از داده ها درون حافظه مدیریت شده، لذا مدیر نیز می تواند دسترسی فراتری به منبع داده بزرگ مقیاس برای کاربر تعریف کند.

کشف مستقیم توسط Qlik

کشف مستقیم Qlik در واقع رویکردی است که مدل داده درون حافظه ای Qlik را با داده خارجی (که به سرعت جستجو شده) ترکیب می کند. جداول متناسب با حجم حافظه درون حافظه مورد نظر بارگذاری شده، اما دسترسی به جداول بسیار بزرگ از طریق رویکرد direct discovery/کشف مستقیم امکان پذیر است. نتیجه جستجوی متراکم/تجمیع شده که از منبع داده خارجی بدست آمده مربوط به داده های درون حافظه ای به Qlik انتقال یافته و برای کاربر نمایش داده می شود. مجموعه داده کشف مستقیم هنوز جزئی از تجربه مشارکتی می باشد. فرآیندهای انتخاب اجرا شده در داده های در محل/در جا و داده های درن حافظه ای در سرتاسر Qlik App انعکاس می یابند. البته رویکرد کشف مستقیم تنها در شرایطی کاربرد دارد که کاربر قصد جستجوی داده ای از یک جدول با دسترسی داده تقریبا بلادرنگ را داشته باشد. این روش به شدت به عملکرد مخزن داده های حجیم اصلی وابستگی دارد. به منظور بهینه سازی راندمان و کاهش بار تحمیلی بر مخزن داده های حجیم می توان داده ها را به طور موقت در حافظه نهان ذخیره کرد. مدیر قادر است به منظور دستیابی به توازنی میان عملکرد کاربر و به موقع حاضر بودن نتایج، به طور سفارشی زمان اعتبار داده های به طور موقت ذخیره شده در حافظه نهان را تنظیم کند. کاربران بدون نیاز به آگاهی از تفاوت موجود میان داده های درون حافظه ای و در محل/در جا می توانند آزادانه و سریع عملیات کاوش در اطلاعات را انجام دهند.

مقایسه روش های مختلف دسترسی به داده های حجیم

همانطور که برای مدیریت داده های حجیم بیش از یک روش موجود بوده، لذا نمی تواند تنها یک روش مناسب و برتر برای دسترسی و تجزیه و تحلیل منابع داده های حجیم وجود داشته باشد. کاربران به منظور انتخاب بهترین روش (یا ترکیبی از روش ها) برای برآورده ساختن اهدافشان باید نیازمندی های خاص خود و منابع داده را در نظر بگیرند.

ارتباط Qlik و داده های حجیم

Qlik به عنوان یک پایگاه باز طراحی شده و دربر گیرنده چندین گزینه ارتباطی توکار و شخص ثالث برای مخازن داده های حجیم می باشد.

● ارتباط ODBC. از آنجائیکه اکثر فروشندگان پایگاه های داده از استاندارد ODBC استفاده نموده، لذا رابط ODBC نرم افزار Qlik با اکثر پایگاه های داده همخوانی دارد. به عنوان مثال، Teradata برای انبار داده Teradata یک درایور ODBC و Cloudera نیز برای Apache Hadoop، Hive و Impala (موتور جستجوی بلادرنگ/زمان واقعی برای hadoop) یک درایو ODBC ارائه کرده است.

● ارتباط با منبع داده خاص. Qlik به منظور برقراری ارتباط با دیگر منابع داده های حجیم با فراهم آورندگان شخص ثالث نظیر: Horton،DataBricks و Cloudera همکاری داشته است. Qlik به منظور ایجاد رابط سفارشی با قابلیت تجزیه و تحلیل بصری تعاملی برای راه حل BigQuery گوگل مبتنی برابر با شرکت گوگل نیز همکاری داشته است.

● ارتباط ایجاد شده از سوی شرکاء/همکاران. تعدادی از شرکاء Qlik به منظور کار کردن با برنامه های کاربردی یا منابع داده خاصی که Qlik از آنها پشتیبانی نکرده، رابط هایی را طراحی نموده اند. به منظور دسترسی به فهرست این نوع رابط های ایجاد شده توسط شرکاء می توانید به آدرس market.qlik.com مراجعه فرمایید.

Qlik در زمینه داده های حجیم فرسنگ نهایی را می پیماید.

یکی از چالش های بزرگ در صنعت مخابرات «فرسنگ نهایی» نام دارد. این چالش در واقع به فراهم آوردن تلفن، کابل یا خدمات اینترنت به نقطه پایانی یعنی منزل کاربر اشاره دارد. گسترش دادن شبکه از کابل اصلی یا همان ستون فقرات برای فراهم آورنده هزینه بالایی دارد (هزینه مربوط به تهیه کامیون ها، کندن چاله ها و نصب خطوط). در نتیجه در برخی موارد فراهم آورندگان خدمات مخابراتی هزینه های بالای نصب را بر عهده مشتریان گذاشته یا تصمیم به عدم پیمودن این فرسنگ نهایی می گیرند. در حوزه داده های حجیم نیز مسئله «فرسنگ نهایی» وجود دارد. امروزه اکثر فراهم آورندگان فناوری فعال در زمینه حل مسائل مربوط به داده های حجیم بر پردازش داده تمرکز کرده اند (به قولی می توان گفت آنها نیز همانند همکارانشان در صنعت مخابرات بر ستون فقرات/بستر اصلی یا نظیر همتایان خود در صنعت معدن بر کارخانه و تجهیزاتش تمرکز کرده اند). Qlik تمرکز خود را به این فرسنگ نهایی معطوف ساخته است. Qlik قصد دارد با نمایش کل داده های مورد نیاز به کاربران، فرآیند تصمیم گیری را برای آنها در هر کجا ساده تر نماید. همکاری متقابل Qlik و فراهم آورندگان فناوری داده های حجیم به طور حتم راه حلی مؤثر در زمینه دسترسی به داده های مرتبط و کاربردی را برای کاربران سازمان های تجاری را ایجاد می نماید.

 در این اینفوگرافی آینده نرم افزار CRM به تصویر کشیده شده است. استفاده از سی آر ام به صورت ابری، نقش گوشی های تلفن همراه در به کار گیری سی آر ام ، تکنولوژیهای اجتماعی و هوش مصنوعی از جمله مباحثی است که در این اینفوگرافی مطرح شده است. پیشنهاد می کنم آنرا به دقت مطالعه کنید.

با توجه به رشد روز افزون مفاهیمی مانند خرید آنلاین، فروشگاه آنلاین، کسب و کار آنلاین، خرید اینترنتی، فروشگاه اینترنتی که در سالهای اخیر دیگر مانند گذشته واژه ای نامأنوس نیست و همه افراد از هر قشری گرچه ممکن است تا کنون تجربه نکرده باشند، برایشان آشناست و بارها در موردش شنیده و یا خوانده اند، لذا از این دیدگاه آشنایی با این مفاهیم، استانداردها و انتظارها و واقعیتهای کاربردی در خصوص فروشگاه آنلاین خصوصا برای تازه واردین به این حوزه و افرادی که علاقمند هستند کسب و کار خود را در فضای مجازی توسعه دهند بسیار ضروری می نماید، در این مقاله سعی شده است تمامی آنچه در خصوص فروشگاه هایی اینترنتی باید بدانید تا حد امکان پوشش داده شود.

تاریخچه:

اولین بار در سال 91 میلادی آقای برنرزلی (استاد دانشگاه MIT) تجارت الکترونیک را پایه نهاد و در سال 94 پس از ارائه مفهوم بانکداری آنلاین مفهوم خرید اینترنتی متولد شد.

در لیست زیر برخی از اولین های این حوزه را مشاهده می کنید:

• پیتزا هات (Pizza Hut)
• کمپانی اینترشاپ: ارائه دهنده راهکارهای تجاری برای کسب و کارهای بزرگ
• شرکت آمازون: در ابتدا به عنوان فروشگاه آنلاین کتاب فعالیت می کرد.
• ای بی (e-Bay): حوزه کسب و کار در خصوص مزایده اینترنتی

فروشگاه اینترنتی چیست؟

فروشگاه آنلاین در حقیقت یک از ابزارهای تجارت الکترونیک است که به مشتری اجازه می دهد به صورت مستقیم کالاها و خدمات خود را از فروشنده در بستر اینترنتی و وب با استفاده از مروگر تهیه کند.مشتریها می توانند محصول مورد نظر خود را از طریق مشاهده صفحه مشخصات محصول به صورت مجازی انتخاب کنند، قاعدتاً با تغییرات اخیر انتظار می رود که فروشگاه در ابزارهای مختلف مانند موبایل، تبلت و یا نسخه دسکتاپ عملکرد قابل قبولی را از خود بروز دهند.

فروشگاه آنلاین در حات معمول امکان مقایسه فیزیکی و حضوری خدمات و محضولات را در مراکز خرید و یا ساختمان های تجاری معمول حذف کرده و خریدار می تواند با مشاهده تصاویر محصولات، مطالعه امکانات و ویژگیهای مورد نظر اقدام به خرید کند. فروشگاه های آنلاین در رده های مختلف می توانند مورد استفاده قرار گیرد: از جمله حوزه B2C زمانیمه یک تولید کننده و یا فروشنده اقدام به ارائه خدمات و محصولات برای مشتری نهایی خود می کند و یا در زمینه B2B که در این حوزه یک شرکت برای ارائه خدمات خود به سایر فروشندگان از آن استفاده می کند و اصطلاحا تحت عنوان Business to Business شناخته می شود.

فروشگاه های اینترنتی برای خریداران خود امکان جستجو در بین محصولات برای یافتن مدل مشخص، برند و یا اقلام خاصی از محصول را فراهم می کنند. برای استفاده از فروشگاههای اینترنتی قاعدتا امکان دسترسی به اینترنت، یک روش پرداخت جهت تکمیل فرآیند خرید ضروری است، علاوه بر محصولات فیزیکی محصولات دیجیتال هم در این بستر می توانند به سادگی ارائه شوند مانند: نرم افزارها، موسیقی و فایلهای صوتی از جمله فروشگاه های اینترنتی مطرح در دوران کنونی می توان به آمازون(Amazon)، علی بابا(Alibaba)، و ایی بی(e-Bay) اشاره کرد.

با رشد اینترنت و شناخته شدن این بستر به عنوان کانال خرید ایمن از سال 1994 میلادی که اولین بار با فروش آلبوم Ten Summoner’s Tales مطرح شد، شراب، گل و شکلات محصولاتی بودند که به سرعت به عنوان رده های پر فروش در فروش آنلاین مطرح شدند و فروشنده ها متوجه شدند که ارائه کالا یا خدماتی که قابلیت فروش اینترنتی را داشته باشند به عنوان عامل اصلی موفقیت در این حوزه می باشند.

بر اساس آمارها در سال 2012 آسیا فروش بین المللی خود را تا 30% افزایش داده است. رکورد پرفروش ترین روز به صورت آنلاین مربوط به روز مجردها در سایت علی بابا بوده است.

بخشهای مهم در فروشگاه اینترنتی و فروش آنلاین:

• مشتری:

در حوزه خرید آنلاین هر شخص می تواند به سادگی در خصوص خرید کردن یا نکردن تصمیم گیری کند و این تصمیم گیری تحت تاثیر فاکتورهایی جدای از فاکتورهای موثر در خرید در بازار فیزیکی است.

• تحلیل رفتار خرید مشتری:

همانطور که اشاره شد در زمینه خرید آنلاین از فروشگاه های آنلاین دیگر تنها برند و کارخانه تولید کننده و فروشنده هدایت کننده مشتری برای انجام خرید نیستند بلکه ابزارهایی مانند موتورهای جستجو، نظرات سایر کاربران، اطلاعات ارائه شده در خصوص محصول، ظاهر سایت و سایر پروسه های اعتبارسنجی مانند "نماد اعتبار" و ... تعیین کننده موفقیت یا شکست یک فروش می باشد.

• انتخاب محصول:

در پروسه انتخاب محصول در فروشگاه های آنلاین، الگوریتم کار هدایت کردن مشتری از طریق موتورهای جستجوی فروشگاهی به سمت فروشگاه مورد نظر برای معرفی محصول مورد نظر به مشتری است و در صورت ابراز تمایل مشتری به خرید محصول سعی در افزایش سبد خرید وی می باشد، لذا باید تلاش کرد تا با شناسایی دقیق رفتار مشتری به علاقمندی ذاتی وی پی برده تا در زمان مراجعه محصولات مورد نظر مشتری به راحتی در معرض دید وی قرار گیرد و احتمال خرید سایر موارد دلخواه وی را افزایش دهد.

• پرداخت:

روش های متداول پرداخت استفاده از کارتهای بانکی و پرداخت آنلاین است ولی برخی راهکارها مانند پرداخت در محل و یا پرداخت اعتباری و یا استفاده از راهکارهایی مانند ارائه کارت هدیه جهت خرید از فروشگاه به دوستان و...

• تحویل محصول:

بر اساس ساختار هر شرکت و کشوری روشهای متنوعی برای تحویل کالای خریداری شده به مشتری وجود دارد، به عنوان نمونه روشهای زیر از جمله روشهای متداول در این نوع کسب و کار است:

1. ارسال مستقیم: کالا مستقیما به آدرس مشخص شده توسط مشتری ارسال شود.
2. ارسال از سمت تولید کننده: در این روش سفارش و مشخصات مشتری به تولید کننده اعلام شده و ارسال کالا از طریق تامین کننده انجام خواهد شد.
3. ارائه خدمات در فروشگاه: مشتری این امکان را خواهد داشت که برای دریافت کالای خود یکی از انبارها و یا فروشگاه های نزدیک محل اقامت خود را انتخاب کرده و برای دریافت کالای سفارش داده شده مستقیما به این فروشگاه ها مراجعه کند.

• سبدخرید:

نرم افزار سبد خرید یک بخش از نرم افزارهای تجارت الکترونیک است، که به بازدید کننده ها اجازه می دهد آیتم های مورد نظر خود برای خرید را انتخاب کنند و به عنوان انباره ای برای این محصولات استفاده می شوند، معمولا محاسبه قیمت کلی و تخفیف های اعمال شده بخشی از عملکرد این سیستم می باشد.

• نمایش اطلاعات و محصولات:

هما��طور که چیدمان قفسه های فروشگاهی در جذب مشتری نقش بسیار مهمی دارد، در فروشگاه اینترنتی نیز ارائه محصولات مرتبط با خریدهای قبلی مشتری و یا مطابق با روحیات وی نقش حیاتی ایفا می کند، همچنین ارائه تصاویر مناسب، توضیحات کامل و یا پاسخ به سوالات مشتری یکی از عواملی است که تعیین کننده تکمیل خرید و یا انصراف از خرید مشتری می باشد.

• نیاز و درخواست مشتری:

بر اساس تحقیقی که در سال 2005 توسط دانشگاه میشیگان صورت گرفته است، نمایش بیش از حد فروشگاه مورد نظر شما در موتورهای جستجو چندان مطلوب نیست و بیشتر باید به دنبال حفظ رابطه ای که با مشتری ایجاد شده است بود، به عبارت ساده تر هدف باید ترغیب مشتری به مراجعه مجدد در این فروشگاه ها انجام شود، با این وجود تحقیقات اخیر ثابت کرده است که فروشگاه هایی که از نظر کارآیی، سهولت و قابلیت شخصی سازی سرویسها در سطح بهتری باشند رابطه پایدارتر و مشتریان بیشتری جذب خواهند کرد.

• واسط کاربری:

یکی از فاکتورهای کلیدی در جذب مشتری برای فروشگاه های آنلاین طراحی مناسب واسط کاربری و سهولت استفاده از آن است، هر چه دسترسی به کالاها و مشخصات آنها در سایت شما راحت تر باشد، امکان وفاداری مشتری به شما بیشتر خواهد بود.

• یکپارچگی:

سیستم طراحی شده هر چه به صورت مکانیزه طراحی و کار کند و نیاز به دخالت کمتری توسط انسان داشته باشد بازدهی به صورت چشمگیری افزایش یافته و به راحتی می تواند به مدیریت زمان بندی و انجام تعهدات پرداخت، لذا تهیه سیستمی که مدیریت فروش، تعاملات مالی و ارسال اعلان ها را خودکار انجام دهد می تواند به سادگی و اطمینان در عملکرد منجر شود.

فروشگاه اینترنتی ناپ کامرس:

 مقدمه:

ناپ کامرس یک راهکار متن باز مبتنی بر ASP.net و SQL Server است که با نام عمومی nop-Commerce برای اولین بار در سال 2008 با هدف ارائه خدمات به شرکتهای کوچک تا سایز متوسط رسماً ارائه شد، این محصول تا کنون بیش از 35 نسخه ارائه داده است.

توسعه ناپ کامرس در سال 2008 توسط انرو مازولنیتسین روسی آغاز شد، در نسخه اولیه عملکردهای پایه مانند پردازش سفارش، ویژگی ها، پلاگین ها، اخبار، بلاگ، پیام خصوص، فروم، مالیات و پشتیبانی خرید وجود داشت. در ژوئن 201 یک لایه دسترسی به داده های در نسخه 1.7 ارائه شد و در نهایت nopCommerce به عنوان یک راهکار میتنبی بر ASP.Net MVC در اگوست 2011 معرفی شد.

بنا بر گزارش builtwith.com در سال 2017 تعداد 40.633 وب سایت از ناپ کامرس استفاده می کردند، نسخه نصبی این پکیج بیش از 1.7 میلیون بار دانلود شده است، ناپ کامرس را می توانید به صورت کاملاً رایگان دانلود، نصب و استفاده کنید. فقط برای استفاده با برند شرکت خود بدون ذکر نام ناپ کامرس (white-labelling)  نیازمند پرداخت هزینه می باشد. تا سال 2014 برای دانلود مستندات نیازمند رایگان نبود ولی در حال حاضر رایگان است.

برای رایزنی در زمینه استفاده و کاربرد NopCommerce می توانید از فروم (https://www.nopcommerce.com/boards) استفاده کنید، در حال حاضر 107 همکار تجاری در 37 کشور دنیا، بیش از ده ها ارائه دهنده رسمی هاست ناپ کامرس، به ارائه خدمات بر بستر این محصول در زمینه توسعه، ایجاد تم های تجاری و سایر سرویسها می پردازند، به عنوان نمونه در سایت stackoverflow تعداد 750 پرسش با تگ nopCommerce موجود است. بر اساس آمار دسامبر 2015 این برنامه به 30 زبان دنیا ترجمه شده و در حال استفاده است و در 30 اکتبر 2015 اولین کنفرانس در زمینه ناپ کامرس در آمستردام هلند با عنوان NopDevDay برگزار شد.

چرا از ناپ کامرس استفاده کنیم؟

در ادامه مواردی را بررسی می کنیم که به ادعای خود ناپ کامرس دلیل محبوبیت این زیرساخت است:

ناپ کامرس یک مثال جذاب و قابل تامل از سیستم های متن باز است که به صورت کاملاً شفاف برای انجام توسعه های جدید قابل استفاده است، این محصول از سال 2008 به صورت متمرکز و یکپارچه توسط تیمی حرفه ای توسعه و پشتیبانی می شود. در این زیر ساخت تمرکز بر ارائه نسخه های مبتنی بر کلاینت است تا تعدد مشتریان و درخواستها خللی در کارآیی فروشگاه ایجاد نکند.

علاوه بر اینکه استفاده از زیر ساخت ناپ کامرس کاملاً رایگان است، ابزارهای جانبی بسیار زیادی برای استفاده در راهکارهای متفاوت ارائه شده است. همچنین تعداد بسیار زیادی ویژگی با قابلیت پیکربندی و آپشن های مختلف ارائه شده است که می تواند نیازهای خاص هر تامین کننده ای را پاسخ دهد. شما می توانید لیست ویژگی ها را در آدرس (https://www.nopcommerce.com/featurelist.aspx) مشاهده کنید. سهولت کار برای توسعه دهندگان و طراحان سیستم: ناپ کامرس با ارائه معماری بر اساس پلاگین ها و مکانیسم ارائه تم محیطی را فراهم کرده است تا بدون نیاز به تغییر در هسته فروشگاه بتوان تغییرات مدنظر را با کمترین حاشیه اعمال کرد. قابلیتهای داخلی در زمینه مدیریت کاربران مانند:  بازیابی کلمه عبور، احراز هویت، Open ID و ACL امکان ارائه سطوح دسترسی مطلوب. با توجه به استفاده از ASP.NET MVC تمام موارد در ناپ کامرس 100% قابل توسعه هستند.

علاوه بر آن مستندات ارائه شده در nopcommerce.com به صورت کامل در دو حوزه راهنمای کاربری و راهنمای توسعه دهندگان در اختیار است که شما می توانید در مستندات قسمت راهنمای کاربری موارد زیر را مشاهده کنید:

• روش آغاز کار
• نصب nopCommerce
• پیکربندی فروشگاه
• راه اندازی فروشگاه
• بازاریابی برای فروشگاه:

در این مستند به بررسی ابزارهای بهینه سازی فروشگاه برای بازار می پردازد، از جمله مواردی که کمک می کند آگاهی مشتریان در خصوص برند شما افزایش یابد، محرک شرکاء برای ایجاد و یا توسعه همکاریها باشد، فروشندگان را تشویق به مشارکت در فروش کرده و به مشتریان یکسری پیشنهادهای مرتبط ارائه داده و در نهایت منجر به افزایش فروش شود و در کنار افزایش فروش وفاداری مشتری به فروشگاه را نیز به همراه داشته باشد.

• راهنمای فروشگاه برای نسخه های پیشین

در طول سال وبینارها، همایشها و گردهماییهای مختلفی در خصوص ناپ کامرس در سراسر دنیا برگزار می شود که در آن بسته به همایش تیم ناپ کامرس به ارائه طرح های آتی، معرفی بیشرت امکانات ناپ کامرس و امکانات و نوآوریهای انجام شده در این بستر می پردازند.

نقشه راه و هدفگذاری ناپ کامرس:

ناپ کامرس خود را متعهد می داند در راستای ارائه بهترین راهکار تجارت الکترونیک حرکت کند، به همین دلیل بسیار مشتاق است که همواره وضعیت فعلی خود و هدفی که به سمت آن خیزبرداشته است را برای کاربران خود به صورت شفاف مشخص کند، همچنین از اهمیت تصمیم گیری کسب و کارها بر اساس ویژگیهایی که هنوز آماده نشده و در قالب نقشه راه ارائه شده، آگاهی کامل دارد، اهدافی که همواره سرلوحه توصعه ناپ کامرس است به قرار زیر می باشد:

• کارآیی و مقیاس پذیری(امکان استفاده هر کسب و کاری از این زیر ساخت)
• استفاده از معماری با قابلیت پذیرش پلاگین های بیشتر
• توانمدی به روز رسانی ساده تر
• ارائه تجربه کاری بهتر برای مالک فروشگاه و مشتریان
• افزایش قابلیت پیکربندی
• ارائه زیر ساختهای قابل استفاده برای سایر خدمات دهنده ها همکار

به صورت معمول هر 6 یا 7 ماه یک نسخه جدید به همراه قابلیتهای جدیدتر که بر اساس درخواستها و بازخورد از مشتریان دریافت شده است ارائه می شود.

بخشی از ویژگیهای ناپ کامرس:

• تجارت موبایلی:

وب سایتهای واکنشگرا یا به عبارتی ریسپانسیو نقش بسیار مهمی در تجارت روزمره دوران کنونی دارد و آمارها نشان می دهد82% از کاربران گوشیهای هوشمند در زمان گشت و گذار در اینترنت اقدام به خرید از طریق گوشیهای هوشمند خود کرده اند، لذا استفاده از سایتی که بر اساس معماری واکنش گرا طراحی شده باشد بسیار پر اهمیت است.

• چندفروشگاهی:

ویژگی چند فروشگاهی می تواند برای شما این امکان را فراهم کند که به میزبانی بیش از یک فروشگاه در یک نسخه نصب شده از ناپ کامرس بپردازید.

• چند فروشنده ای:

امکان استفاده از چند فروشندگی و فروش مستقیم امکان حذف انبار را از پروسه فروش فراهم می کند، که کالاهای عرضه شده نیاز به انبارشدن و هزینه های سربار مشابه نداشته و قیمت تمام شده کمتری داشته باشند. در زمانی که ویژگی فروش مستقیم فعال شود هر محصول به فروشنده مشخص خودش ارجاع می شود که ویژگی ها آن(فروشنده) نیز به صورت کامل قابل مشاهده (توسط مشتری) می باشد. زمانیکه یک سفارش ثبت می شود، ایمیلی به فروشنده کالای مربوطه ارسال می شود که شامل جزییات سفارش مانند تعداد، رنگ و سایر جزییات درخواستی است، در اینجا فروشنده موظف است سفارش مورد نظر را به نمایندگی فروشگاه برای خریدار ارسال کند.

محصولاتی که توسط چندین تامین کننده مختلف عرضه می شود می تواند از طریق فروشگاه ارائه شده و بازدید کنندگان از طریق یک سایت واحد از خدمات این فروشندگان در سراسر دنیا استفاده کنند. هر فروشنده پنل مدیریتی خاص خود را دارد که می تواند محصولات خود را مدیریت کرده، گزارش فروش خود را مشاهده و جزییات مربوط به محصولات خود را بازبینی کند.

• ویژگی های محصولات:

تعدد صفات موجود برای محصولات یک مزیت عمده در فروشگاه است که شما می توانید به راحتی اندازه، رنگ، قیمت، وزن، تصاویر و نحوه فروش محصول خود را مشخص کنید، امکان مقایسه مابین چند محصول، سهولت پیدا کردن محصول با شرایط دلخواه

• سئو:

بهینه سازی فرآیند موتورهای جستجو به دیده شدن فروشگاه و وب سایت شما در میان سایر رقبا بسیار کمک خواهد کرد، ابزارهایی  ناپ کامرس که به این بهینگی کمک می کنند می توانند باعث افزایش بازدید سایت شما شده و حجم ترافیک ورودی به سایت شما را به نحو چشمگیری افزایش خواهد داد. به عنوان نمونه برای افزایش این بهینه سازی، مدیر فروشگاه دسترسی کامل به به تگ ها، کلمات کلیدی و بخش مدیریت URLها دارد.

نقشه سایت: هر دو نسخه نقشه های سایت XML, HTML  در این فروشگاه پشتیبانی می شود، در نسخه XML یک ساختار از سایت ارائه می شود که بازدید کننده لازم نیست آن را مشاهده کند و برای ارائه اطلاعات در خصوص ساختار سایت به موتورهای جستجو کمک می کند و در مورد نقشه سایتهای مبتنی بر HTML برای استفاده توسط کاربران و سهولت دستیابی به صفحات از آن استفاده می شود.

میکرو دیتاها: یکسری ویژگی ها هستن که به عنوان داده های قابل خواندن برای ماشین از آنها یاد می شود و در اسناد HTML گنجانده می شوند. درج میکرودیتا در اسناد HTML می تواند مزایای زیادی داشته باشد. اولین تاثیر: ارائه اطلاعات بیشتر در مورد داده های سایت به موتورهای جستجو که می تواند به نحوه رده بندی سایت بر اساس نوع داده ها و اینکه چگونه سایت شما رده بندی و نمایش نتایج جستجو شاخص شود کمک می کند. کاربرد دوم میکرودیتا: کمک به تولید "محتویات غنی" است که در خروجی جستجو انجام شده اطلاعات بیشتر از داده های متداول در اختیار جستجوگر قرار می دهد.

یکپارچگی با گوگل آنلتیک: طراحی ناپ کامرس کاملا یکپارچه با گوگل آنلتیک است.

• بازاریابی:

ناپ کامرس ویژگیهای متنوعی برای کمپین های بازاریابی ارائه می دهد.

سیستم ارایه جایزه بر اساس امتیاز: در این سیستم بر اساس میزان امتیاز کسب شده توسط مشتریان در خریدهای انجام شده، تخفیف و یا خدمات جایگزین ارائه خواهد شد.

محصولات مرتبط: در هنگام درخواست خرید هر محصول توسط مشتری در وب سایت سایر محصولات مرتبط با خرید فعلی به او پیشنهاد می شود.

تخفیف و کوپن: تخفیف برای محصولات می تواند در قالب مقدار ثابت و یا درصدی ارائه شود. شما می توانید یک بازه زمانی مناسب برای تسهیلات ارائه شده در سایت در نظر بگیرید.

ثبت نظر در مورد محصول و رتبه بندی آن: بر اساس خرید انجام شده مشتری می تواند به اعلام نظر بپردازند تا برای خریدهای بعدی سایر مشتریان بتوانند از این تجربیات استفاده کنند.

برنامه فروش زیرمجموعه ها:  فروش از طریق زیر مجموعه ها یکی از برنامه های متداول بازاریابی است، که در آن مالک فروشگاه به هریک بازدید کنندگان و خریداران از فروشگاه از طریق این زیر مجموعه ها به فروشگاه معرفی شوند.

ارائه محتوا: ناپ کامرس امکان تولید محتوی براساس نوع کسب و کار شما را از طریق پشتیبانی از اخبار، بلاگ، فروم ها، صفحات سفارشی و ... فراهم می کند.

خبرنامه: ناپ کامرس امکان عضویت بازدید کنندگان در خبرنامه را فراهم می کند و دارای زیر ساختی است که امکان ایجاد خبرنامه سفارشی و استفاده از کمپین های ایمیلی را برای شما فراهم می کند، همچنین شما می توانید برای ارسال خبرنامه های خود از شرکتهای واستی مانند میل چیمپ و ... که با ناپ کامرس کاملا یکپارچه است نیز استفاده کنید.

• روش های پرداخت و شرایط تحویل:

در فروشگاه ناپ کامرس امکان استفاده از مکانیزمهای محاسباتی متنوعی برای محاسبه نرخ حمل کالا فراهم است، به عنوان مثال امکان حمل رایگان کالا، محاسبه درصدی از قیمت تمام شده به عنوان هزینه حمل مثلا بر اساس وزن کلی محصول و یا دریافت هزینه حمل بیشتر برای برخی کالاهای خاص، ارائه تخفیف در هزینه حمل محصولات و یا مشخص کردن یک رده از مشتریان خاص و تحویل رایگان کالا به این افراد.

انحصار برخی روشهای حمل کالا و یا تخفیف های ارائه شده برای برخی کشورهای مشخص.

آدرسها:همچنین مشتریان می توانند اقدام به ارائه دو آدرس داشته باشند یکی برای دریافت صورت حساب و دیگری برای تحویل کالا، لذا به راحتی می توانند برای ارسال هدیه برای دیگران از فروشگاه استفاده کنند.

تخمین زمان تحویل:  ای امکان به مشتری امکان تخمین هزینه ارسال پیش از اقدام به ارسال را فراهم می کند به اینصورت که مشتری با وارد کردن آدرس دقیق ایالت و کد پستی گزینه های ممکن برای ارسال به همراه قیمت را می تواند مشاهده کند.

• شرایط مالیات:

در ناپ کامرس سعی شده است که محاسبه مالیات به صورت منعطف و به نحوی ارائه شده باشد که بتواند حالتهای مختلف قانونی حاکم بر کسب و کار شما را پشتیبانی کند.

لیست برخی از امکانات مالیاتی:

• پیکربندی مالیات بر اساس شهر، ایالت و منطقه
• تفکیک محصولات به دو نوع دارای مالیات و بدون مالیات
• طبقه بندی مالیاتی بر اساس محصولات متفاوت
• تعیین برخی از مشتریها به صورت معاف از مالیات
• امکان نمایش محصولات با و بدون مالیات

 خدمات مشتریان

ناپ کامرس ابزار مناسبی برای ارائه سرویس به مشتریان با ارزش شما است و می تواند خدمات زیر را در این راستا ارائه دهد.

• تصدیق خارجی: به مشتریان این امکان را خواهد داد تا با حساب کاربری توییتر، فیس بوک و به صورت OpenID به حساب خود وارد شوند.
• لیست علاقمندیها: کمک به ذخیره سازی علاقمندیهای خود برای خرید در زمان های آتی
• پشتیبانی از زبانهای راست به چپ
• و بسیاری کاربردهای دیگر